在JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席兼京东云总裁曹鹏，向外界展示了京东在人工智能基础设施建设领域的多项突破性成果。这些进展涵盖算力、数据和模型三大核心领域，标志着京东在AI技术自主化与场景化应用方面迈出关键一步。
针对物理AI对算力提出的严苛需求，京东云联合摩尔线程等企业构建了国产万卡级智能计算集群，并启动十万卡集群的规划建设。该集群通过自主可控技术架构，实现了实时响应、超低延迟与高可靠性三重保障，为工业仿真、机器人控制等场景提供稳定算力支持。目前，该平台已支撑多个行业完成大规模模型训练任务。
在数据基础设施建设方面，京东云启动了人类历史上最大规模的场景数据采集工程，计划累计采集1000万小时真实操作数据。通过构建覆盖数据采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试的全链条体系，将人类在物流、制造等场景中的操作经验转化为结构化数据资源。首批开源的EgoLive数据集已吸引全球8个国家、百余所科研机构申请使用，为具身智能模型训练提供关键燃料。
模型技术层面，京东构建了包含多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。大会现场发布的交互式世界模型JoyAI-Echo WM，在WBench Navigation国际权威评测中以81.6分登顶榜首。该模型通过实时环境感知与动态决策能力，可精准模拟物理世界交互规律，已在智能仓储、自动驾驶等领域展开应用测试。
