深圳十镜科技有限公司近日宣布完成数千万元天使轮融资，投资方为元禾原点。资金将用于核心技术研发、产品迭代优化及小批量量产，其首款AI智能手链Spiro计划于2026年4月在北美独立站上线，6月启动量产。这家成立于2025年7月的初创企业，以“情感陪伴”为核心理念，试图在智能穿戴行业工具化趋势中开辟新路径。
创始人赵之赫是一位95后连续创业者，拥有香港中文大学博士学位，曾担任智能穿戴企业物启科技CEO并推出全球首款AI情绪吊坠Nuna。联合创始人团队则汇聚了大疆、安克、OPPO等企业的资深从业者，具备硬件落地与市场化运营经验。赵之赫认为，当前智能穿戴行业陷入“功能叠加”的同质化竞争，AI Pin等产品的市场遇冷表明，硬件若仅被定义为工具，其价值将受限于特定场景，难以形成持续佩戴的粘性。
“用户对硬件的新鲜感消退后，高闲置率成为行业痛点。”赵之赫提出，AI可穿戴设备的终极形态应是“上下文加智能”（Context × Intelligence）。其中，大模型厂商已推动智能侧快速演进，而上下文数据的积累才是竞争壁垒——通过连续、对齐的多模态数据，构建用户的心智模型，而非简单堆砌原始数据。这一逻辑下，行业面临关键选择：是追求用户规模，还是深耕长期佩戴意愿？
十镜科技选择后者。其首款产品Spiro避开戒指、手表等强功能标签品类，以AI智能手链切入市场。赵之赫解释，手链是饰品中“无意识佩戴”程度最高的品类之一，用户可根据心情和穿搭自由替换，决策门槛低、心理负担小，更接近“不摘下来”的目标。产品形态上，Spiro融合珠宝工艺与情感引擎，搭载IMU传感器和麦克风，支持全天候收音，通过事件切分技术将用户经历转化为连续的“事件流”。例如，从进入咖啡馆到离开的完整互动会被定义为单一事件，系统提取环境音、语调、对话内容、停顿时长等数据，形成结构化记忆。
产品体验的核心在于数据交付方式。Spiro的App端提供三种交互形态：一是AI日记，系统将有意义瞬间整理为“高光”，如情绪化卡片、复盘文字或短评，内容基于用户画像风格化再创作，而非机械摘要；二是人际关系能量图谱，通过分析用户与不同对象的互动模式（如语调放松程度、沉默频率），可视化情感带宽分配，帮助识别支持系统；三是“转运拨动”功能，手链设有可转动机关，用户焦虑时转动一圈，手机端会弹出基于记忆数据库生成的AI卡片，内容契合当下处境。
赵之赫强调，这些“非功能性”设计背后是完整的技术架构，最终指向“情感资产”——基于真实历史的个人精神记忆。他以OpenAI的Deep Research和Snapchat的AI社交产品为例，指出互联网数据仅能描摹行为轨迹，而理解情绪模式、性格偏好需长期物理世界上下文。“本质上是在做心智建模，这部分原始数据包含‘你是什么样的人’的关键信息。”
当前，智能穿戴行业正从功能竞争转向价值探索。随着用户新鲜感消退，如何建立持续佩戴的心理动因成为焦点。十镜科技以情感陪伴与记忆建模为切入点，通过差异化产品形态与交互逻辑，为行业提供了工具化路线之外的新思路。
