在AI技术席卷全球的当下，关于“程序员是否会被AI取代”的讨论持续升温。然而，亚马逊云服务（AWS）首席执行官马特·加尔曼（Matt Garman）近日在公开场合明确表态：企业不应急于用AI取代初级开发者。这一观点与近期技术圈盛行的“AI替代论”形成鲜明对比，引发行业广泛关注。
加尔曼在接受媒体采访时指出，初级开发者在AI工具应用层面反而具备独特优势。根据2025年Stack Overflow开发者调查数据，55.5%的初级开发者每日在开发流程中使用AI工具，这一比例显著高于资深开发者。他解释称，年轻开发者成长于数字化时代，对新技术接受度更高，更愿意探索AI工具的极限功能。例如，Django项目创始人西蒙·威尔森（Simon Willson）曾观察到，初级开发者使用AI工具的频率和深度均超过资深同行。
从企业成本结构分析，加尔曼认为裁减初级开发者并非有效的降本策略。“他们通常是公司薪酬成本最低的群体，单纯从财务角度优化，这绝不是最优解。”他引用研究数据指出，约30%的企业在裁员后因返聘、重组等隐性成本导致整体支出不降反升。更关键的是，初级开发者承载着企业人才梯队建设的重任——若长期停止招聘新人，企业将面临人才断层、创新动力枯竭等长期风险。德勤报告显示，技术岗位增长速度预计是美国整体劳动力增速的两倍，初级人才短缺可能成为制约企业发展的瓶颈。
针对AI对软件开发行业的影响，加尔曼承认技术变革将重塑工作模式，但强调“AI不会导致大规模失业”。他以运动队作比：若只保留老将而不培养新人，当核心成员退役时，团队将陷入无人接班的困境。初级开发者带来的不仅是人力补充，更是新思维、新技术视角和创新动力。例如，他们敢于提出看似“愚蠢”却直指本质的问题，这类问题往往能揭示系统设计中的潜在漏洞。有网友评论称，AI虽能替代初级开发者完成重复性编码工作，但无法取代他们在探索系统运行机制方面的独特价值。
这场争论已蔓延至全球技术社区。在Hacker News和Reddit等平台，网友围绕“初级与资深开发者价值差异”展开激烈讨论。有AWS前员工透露，部分项目组过度依赖AI工具，导致真正的问题解决方案需工程师私下交流补足。这种现象引发更深层担忧：当企业过度依赖AI，是否正在丧失基础技术判断力？谁将为最终工程结果负责？
加尔曼的表态为这场争论提供了新视角。他预测，从中长期看，AI创造的新岗位将超过其取代的岗位数量，但前提是企业需保持人才培养体系。若现在放弃“培养新人”，未来可能面临无路可走的困境。这场关于技术变革与人力资源的讨论，仍在持续发酵。
