在我国，生猪产业既是重要的民生领域，也是农业经济的支柱之一。然而，随着规模化养殖的快速推进，传统管理方式逐渐暴露出效率低、风险高等问题。过去，养猪场依赖人工巡查和经验判断，不仅耗费大量人力，还难以精准监测猪群健康、调控环境参数以及优化饲料投喂。老兽医积累的养殖经验也因缺乏系统化传承而面临流失风险。
为破解这些难题，科大讯飞携手多家行业伙伴，将前沿的大模型技术引入生猪养殖领域，打造了一套智慧化管理系统。在吉林长岭的一处现代化养殖基地，这套系统已全面投入使用，成为日常管理的“智慧大脑”。通过声音识别、图像监测和环境感知等技术，系统能够实时采集猪群状态数据，并依托算法模型进行分析，及时发现异常情况并提前预警。
在环境控制方面，系统可根据圈舍内的温湿度、气体浓度等参数自动调节通风、供暖设备，为猪群创造舒适的生长环境。饲喂环节则通过动态优化算法，根据猪只的生长阶段和健康状况精准调整饲料配比与投喂量，避免资源浪费。人员与车辆的进出管理也实现了智能化，通过身份识别和轨迹追踪，有效降低疫病传播风险。
据基地负责人介绍，这套智慧系统的应用显著提升了管理效率，人工成本降低约30%，同时养殖风险也得到有效控制。更值得一提的是，系统将老兽医的经验转化为可复用的数据模型，不仅解决了经验传承难题，还为行业培养新型技术人才提供了工具。这一实践为传统畜牧养殖的转型升级提供了可借鉴的样本，展现了人工智能技术在农业领域的广阔应用前景。
