在近日举办的2026论坛年会“人工智能主题日·主题论坛”上，小米MiMo大模型负责人罗福莉亮相“OpenClaw与AI开源”圆桌讨论环节，就人工智能领域的前沿话题分享了独到见解。她以“OpenClaw”（业内俗称“龙虾”）为例，深入剖析了开源框架对行业发展的推动作用，并指出该框架正重新定义智能体（Agent）技术的可能性边界。
罗福莉强调，OpenClaw的核心价值体现在双重维度：其开源特性不仅为国内开源模型树立了新标杆，更通过优化基座模型设计，在保障性能下限的同时突破上限；而框架对智能体层的创新设计，则激发了行业对复杂任务处理能力的想象空间。她特别提到，尽管部分开发者仍偏好传统编程工具，但OpenClaw在上下文处理、任务迭代等场景中已展现出显著优势，甚至推动竞品进行功能升级。
针对行业关注的推理成本问题，这位95后技术专家指出，长上下文处理能力已从技术讨论转化为实际需求。她以小米团队的研究方向为例，说明当前重点在于开发高效学习算法、采集高价值训练数据，以及构建适应复杂环境的轨迹生成系统。“当模型能处理千万级上下文时，自我迭代能力将真正释放，这需要算力、芯片、能源等多领域的协同突破。”罗福莉如是说。
在描述未来技术趋势时，她用“进化”概括大模型发展路径。不同于简单的功能迭代，她认为智能体框架正激活预训练模型的潜在能力，使系统具备自主优化能力。“某些确定性任务中，模型已能持续运行两天以上并完成自我改进，这种自进化机制可能催生科学研究的指数级加速。”她透露，小米团队正探索将此类能力扩展至更多学科领域。
论坛结束后，身着休闲装的罗福莉被参会者围堵采访。面对持续追问，她以“后续有事”婉拒交流，但对一名受其文章启发的志愿者竖起拇指鼓励：“加油！”这一场景被现场摄影师捕捉，成为技术精英与年轻开发者互动的生动注脚。
