百度近日宣布将其通用智能体产品“百度搭子”从个人办公助手升级为企业智能体平台，正式进军企业级AI Agent市场。此次升级不仅在个人版功能中新增了智能路由、多端共享记忆等能力，还针对企业需求推出了知识资产沉淀、多人协作、业务系统打通及安全合规治理等企业级功能，支持与OA、CRM、ERP等企业内部系统无缝连接。
随着大模型行业技术迭代加速，AI Agent正从单一交互工具向复杂任务执行者转变。百度集团执行副总裁沈抖指出，未来90%的工作场景可能深度依赖智能体参与，但当前技术仍面临多工具编排、文件读写、权限管理等挑战。他强调，智能体发展不仅需要大模型能力提升，还需构建覆盖算力基础设施、模型调度、数据治理的全栈AI体系。
安全治理成为此次升级的核心议题。百度搭子产品总架构师李景秋透露，当前Agent平台的Skill生态存在安全验证缺失、能力描述夸大等问题。为此，平台引入全自动安全审核机制，通过沙箱环境检测外部Skill，在识别风险时自动拦截。针对长程任务稳定性问题，百度将技术竞争焦点聚焦于Harness工程框架设计，该框架负责能力调度与意图理解。
内部数据显示，智能体任务执行失败的案例中，56%源于Harness框架的调度问题，仅44%与模型能力相关。李景秋认为，在现阶段，精准的意图澄清、工具调用及错误纠偏能力比单纯提升模型参数更具决定性。"大模型与Harness框架的协同优化才是关键。"他补充道。
企业级AI Agent市场正成为模型厂商竞争的新战场，Skill生态的完善程度直接决定平台竞争力。李景秋介绍，业内通用的Skill生态采用三层架构：底层Skill解决单点功能需求，中间层Connector实现应用级能力批量获取（如身份认证连接），顶层Toolkit通过专业套件让用户在一个输入框内完成全流程操作。"专业套件可能代表Skill生态的终极形态，每个职场人都能找到对应技能包。"他说。
对于AI Agent平台的规模化应用，李景秋提出两大关键要素：一是拓展专业垂直领域场景，这需要模型性能迭代与行业套件开发同步推进；二是控制成本以消除用户对投资回报率的顾虑。他透露，百度正在通过优化Harness框架与模型协同机制，降低企业部署智能体的综合成本。
