在斯坦福大学工程学院百年庆典的收官活动中，谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返母校，与校长乔纳森·莱文以及工程学院院长詹妮弗·威多姆展开了一场深度对话。这场讨论不仅回顾了谷歌的成长历程，还探讨了AI发展、大学教育模式变革以及未来科技方向等重要议题。
布林于1993年进入斯坦福工程学院攻读计算机科学研究生，期间结识了拉里·佩奇。两人共同开发了一种搜索算法，并于1998年创立了谷歌。回顾谷歌的发展历程，布林坦言公司在某些方面曾错失良机。他特别提到，八年前谷歌发布Transformer论文时，团队没有充分重视这一突破性技术，也未及时扩大计算规模，甚至因担心聊天机器人表现不佳而迟迟未向用户展示。相比之下，OpenAI抓住了这一机会并取得了显著进展。
尽管如此，布林认为谷歌仍受益于长期的技术积累。他指出，谷歌在神经网络研发方面有着深厚基础，这得益于早期对"深度技术"的重视。例如，谷歌从DEC公司招募了大量顶尖研究人员，并支持杰夫·迪恩等人才开展前沿探索。迪恩16岁时就开始研究神经网络和治疗第三世界疾病，后来建立了谷歌的核心AI团队。布林还提到，谷歌在芯片研发上的远见——TPU项目已有12年历史，公司从使用GPU到FPGA，最终开发出自主芯片，形成了完整的AI技术栈。
当被问及大学生专业选择时，布林以自身经历为例，强调了对计算机科学的热情选择。他指出，尽管AI在编程方面表现出色，但计算机科学仍具有重要价值。布林认为，更好的编程能力能推动AI发展，因此谷歌等公司高度重视这一领域。他幽默地表示，虽然AI在比较文学方面可能表现更佳，但编程错误带来的后果更为严重，因此计算机科学专业依然值得选择。
关于未来大学形态，布林提出了颠覆性观点。他认为，随着信息传播方式的变革和远程协作的普及，传统地理界限对大学的限制可能减弱。虽然斯坦福所在的湾区具有特殊优势，但未来百年大学的概念可能需要重新定义。布林观察到，许多创新者没有学位，而是在实践中自我摸索成长。他强调，尽管谷歌雇佣了大量学术明星，但也吸纳了许多没有学士学位的优秀人才。
在回应学术界与产业界关系的问题时，布林承认这一边界正在模糊。他回忆自己读研时，学术成果转化为商业应用需要数十年时间，这种长周期研究在学术环境中非常合适。但如今技术转化速度大幅加快，某些领域学术界的"先行期"优势不再明显。不过，布林认为在量子计算等激进创新领域，学术界仍具有独特价值——这些研究风险高、周期长，不符合产业界的短期利益导向。
布林还分享了谷歌眼镜项目的教训。他承认自己在产品未成熟时就急于商业化，在成本和用户体验方面准备不足，这种操之过急的心态源于过度自信。他建议年轻创业者要确保想法充分发展后再推向市场，避免陷入期望滚雪球效应而无法完善产品的困境。
对于AI发展的未来方向，布林认为算法突破将比单纯扩大算力和数据更重要。他引用N-body问题的研究历史说明，算法进步对解决复杂问题的贡献往往超过算力增长。斯坦福院长补充道，高校因算力有限，反而被迫在资源受限情况下进行创新，这种能力将持续发挥重要作用。
在讨论被低估的技术时，布林和莱文都将目光投向了材料科学。他们认为，无论是AI还是量子计算，材料领域的突破都可能带来革命性变化。新型材料的全面性能提升将产生几乎无限的可能性。生物与健康领域，特别是分子科学层面的创新也值得关注，这些领域正在发生重要变革但尚未获得足够重视。
