在清华系创业者中，千诀科技创始人高海川的定位颇为独特。他并不以学院派自居，而是将商业现实置于技术追求之前。在接受采访时，他直言：“我首先要考虑商业现实，其次才是搞技术的。”这种务实态度贯穿了千诀科技的发展历程。
2019年，还在清华实验室从事研究的高海川敏锐察觉到机器人大脑领域的商业潜力。但他并未急于创业，而是耐心等待了四年。直到2023年，他判断机器人智能技术已进入工程化和商业落地阶段，才离开学校，正式创立千诀科技。
千诀科技近日宣布完成数亿元A+轮融资，吸引了元禾厚望、筱光资本、芯能创投等多家市场化机构及产业方投资人参与。Maple Pledge枫承资本担任长期私募股权融资顾问并参与投资。自成立以来，公司已完成9轮融资，展现出强劲的发展势头。
从创立之初，千诀科技就明确了商业化定位。当行业热衷于将ChatGPT融入具身机器人时，高海川选择了一条不同的道路。他早在2017年就带领团队在清华实验室锁定了预测式世界模型这一技术主线，并在国际比赛中取得优异成绩。但千诀科技早期并未大肆宣传这一成果，而是专注于实际落地。
高海川认为，机器人行业不存在所谓的“ChatGPT时刻”，即单一技术突破不会带来全行业的瞬间爆发。千诀科技的首批订单来自餐饮、保洁、酒店服务等领域，而非人形机器人。公司内部采用双线并行策略：研发团队基于多项式表征架构探索细分算法路线，落地团队则深入酒店、零售等场景，通过实际应用优化技术。
“客户不在乎你的技术架构，只关心能否解决实际问题。”高海川举例说，酒店客户需要的是机器人能整理好客房里的拖鞋，而非展示复杂的技术模型。这种务实态度也体现在他对团队的管理上。千诀科技CTO章天任评价高海川是“非典型的清华人”，他更关注业务方向而非具体技术方案，善于平衡技术理想与商业现实。
当前，具身智能赛道正经历从概念到落地的转变。高海川观察到，行业评价标准已从一次性演示转向真实落地指标，如任务成功率、连续运行时长等。投资人也更加理性，不再为炫酷的Demo买单。他认为，技术路线的可行性应由市场检验，关键指标包括数据效率、样本效率、迭代成本等。
千诀科技选择预测式世界模型路线并非偶然。早在2018年，团队就基于视频游戏VIZDOOM竞赛开展Model-based Control研究。当世界模型概念在今年爆火时，千诀科技已在该领域积累了近十年经验。高海川解释说，选择这条路线是因为它能提高模型在有限数据条件下的利用效率、跨场景泛化能力及动态环境中的持续决策能力。
对于整机厂商选择外部智能底座的诉求，高海川认为主要顾虑在于生态位冲突。千诀科技通过适配不同形态的机器人，帮助合作伙伴降低研发成本，而非争夺本体品牌或终端客户。他批评了国内部分企业通过做本体来融资的做法，认为这是行业浮躁的表现，违背了技术逻辑。
在商业化落地过程中，千诀科技面临的最大挑战是数据稀缺。高海川指出，机器人数据采集成本高昂，且无法像语言模型那样利用互联网海量公开文本。因此，行业前进路径只能由真实场景驱动，循序渐进完成市场渗透。他强调，算法能力已相对充足，数据供给才是当前瓶颈。
关于机器人能力的跨本体复用，高海川认为任务规划和对物体交互逻辑的理解可以跨本体，而执行器本体控制部分则与硬件形态深度绑定。千诀科技希望沉淀共性能力，根据不同本体进行调整，提高复用效率。他以酒店机器人为例，说明产业客户只关心实际效果，如能否减少人工、降低错误率等。
从实验室研究到创业，高海川的思维发生了显著转变。他认识到，创业者必须对产品、客户和商业结果负责，而非单纯追求技术突破。千诀科技既做底层研究，也做工程转化，但研究始终与实际需求相结合。面对资本市场的热点切换，他保持冷静，坚持技术路线不动摇。
对于上市问题，高海川表示不会将其作为技术路线选择的首要因素。他认为，技术公司的长期地位取决于技术本身、产品能力和落地效果，而非上市时间。当前具身赛道的核心矛盾是真实商业场景的落地，而非资金缺口。千诀科技将继续锚定主干技术路线，同时吸收各类细分方向算法能力。
面对行业泡沫焦虑，高海川认为这是资本周期作用的结果。他强调，企业应区分长期坚持和快速验证的事项，建立速决战思维，避免陷入消耗型持久战。千诀科技从创立之初就未跟随泡沫叙事，而是按自身节奏发展，形成了持续运转的底层能力。
在行业逐步脱离表演叙事、追求真实场景闭环的背景下，高海川指出仍存在数据、大脑小脑协同、技术范式收敛等共性卡点。他认为，技术理想与商业现实的错位、市场教育等因素也会拖慢行业进度。千诀科技将继续平衡前沿研发与商业化交付，确保技术稳健的同时不放弃底层探索。
