在人工智能与团队协作的融合领域，一项创新成果正引发广泛关注。国内AI平台天工推出的3.2版本升级中，全新功能Skywork Tags正式亮相，为即时通讯工具中的协作模式带来颠覆性变革。
与传统AI助手不同，Skywork Tags的核心特性在于"共享性"。该功能支持用户和团队在Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram等主流即时通讯工具中，与名为Skywork的AI实体进行互动。不同于每个成员配备独立助手的模式，Skywork以团队成员身份常驻频道，所有成员共享同一个AI伙伴。
这种设计带来了三方面显著优势：首先是信息透明化，AI的工作进度和处理状态对全体成员可见，避免了关键信息被隔离在私人对话中的情况；其次是任务接力机制，成员可将任务委托给AI后离线，其他成员能在AI已完成的进度基础上继续推进；最重要的是持续学习能力，AI通过长期参与团队讨论，不断积累工作场景的上下文信息，形成独特的"组织记忆"。
天工团队进行的对照实验验证了这种模式的优越性。实验初期，经过个人精调的AI助手在准确性和风格适配上表现更优，但当共享版AI在百人团队中经历两周高强度使用后，其处理复杂任务的能力实现反超。产品经理的需求描述、工程师的问题拆解、运营的指标定义等多元场景的持续输入，使共享AI获得了单个用户无法提供的深度认知。
目前实验团队已全面转向使用共享版AI，验证了"团队共养"模式在提升AI实用性方面的显著效果。随着使用人数增加和使用时长累积，AI对特定工作场景的理解能力呈现指数级增长，这种集体智慧赋能的成长路径，远超个体用户单独调教的效果。
该功能现已正式上线，国内用户可通过访问https://www.tiangong.cn，海外用户通过https://skywork.ai进行体验。这种将AI深度融入组织协作流程的创新实践，正在重新定义人机协作的边界。
