meta在AI领域再掀波澜，正式推出新版多模态AI模型Muse Spark，剑指智能体编程市场。这款被AI负责人Alexandr Wang誉为“智能体任务与编程领域能力最强”的模型，标志着meta在AI商业化道路上迈出关键一步。meta首席执行官Mark Zuckerberg罕见地在社交平台X上发文力挺，称其为“价格极低但能力强大的智能体和编程模型”，并暗示后续将有更多动作。
Muse Spark 1.1的核心优势在于其处理大规模智能体任务的能力。meta披露，该模型在修复代码漏洞、协助大型代码迁移等场景中表现突出，尤其擅长跨多个外部应用和服务进行规划与协调。通过在长时间会话中保持上下文连贯性，模型能智能选择脚本执行、界面交互或批量操作，甚至在极少人为干预下导航陌生界面。Wang透露，在涉及第三方编程工具交互的任务中，Muse Spark 1.1已超越同类竞品。
meta超级智能实验室（MSL）将编程能力视为构建通用智能体的基石。Wang比喻称，AI需像“人类实习生团队”般自主执行多任务，而编程能力是这一目标的关键支撑。他本人已“内部试用”该模型辅助健康管理，例如搜索学术文献、分析个人健康数据等场景。meta强调，Muse Spark 1.1在视觉转代码生成、图像视频字幕生成等感知推理任务中同样表现优异。
价格策略成为meta抢占市场的利器。新模型定价为每百万输入Token 1.25美元、输出Token 4.25美元，虽高于OpenAI入门级模型GPT-5 mini，但低于Anthropic高端产品Claude Sonnet。每个新API账户可获20美元免费额度，后续按使用量付费。Wang直言：“我们的定价极具侵略性，旨在通过规模化应用实现增长。”meta确保模型与主流开发者工具链无缝兼容，以推动其快速普及。
目前，美国开发者已可通过meta Model API公开预览测试Muse Spark，新用户需加入等待名单逐步获得权限。该模型已集成至meta AI应用的“Thinking模式”，并计划逐步替代WhatsApp、Instagram等平台聊天机器人及智能眼镜产品中的部分Llama模型。不过，meta暂未向第三方平台开放API访问，服务将依托自有计算基础设施运行。
值得注意的是，meta正调整其开源战略。尽管Llama系列模型仍坚持开源路线，但公司开始销售自主研发模型的访问权限。Wang透露，MSL团队正在开发Muse Spark的开源变体，但未公布具体发布时间。这一转变反映出meta在AI商业化与生态建设之间的平衡考量。
