在电商领域，人工智能技术的应用正成为各大企业竞争的新焦点。亚马逊近期动作频频，先是于5月18日推出购物AI助手Alexa for Shopping，为用户提供直接搜索产品信息、查看长达一年价格历史记录等升级功能。紧接着在5月27日，又发布了基于该助手的AI零售解决方案ASA（Agentic Shopping Assistant），助力商家快速打造符合自身需求的对话式AI购物工具，最快60天内即可完成部署，商家可将其与自身产品目录、客户群体、购物环境和品牌调性相结合。
AI在购物决策环节的重要性日益凸显。亚马逊公布的数据表明，对话式购物的转化率是传统关键词搜索的3.5倍。仅去年一年，AI购物助手就为亚马逊带来了近120亿美元的增量销售额。此次推出面向商家的AI工具，意味着亚马逊不仅期望借助AI提升用户转化率，还试图在B端实现商业变现。
其他科技巨头和传统零售商也在积极布局AI购物领域。5月19日，谷歌宣布推出智能购物车Universal Cart，该购物车支持跨商家和服务，能够运用智能推理技术预测用户需求。3月24日，OpenAI宣布扩展智能体电商协议（ACP），将更完整、相关且及时的信息直接引入ChatGPT。目前，已有Target、Sephora和Nordstrom等多家零售商接入ACP，以支持商品探索功能。
传统零售商同样加快了与AI融合的步伐。去年10月，沃尔玛宣布与OpenAI合作，消费者和会员可直接在ChatGPT内完成沃尔玛的购物。今年1月，沃尔玛又与谷歌达成合作，用户能够在Gemini平台体验购物。
艾媒咨询CEO张毅在接受采访时指出，AI购物赛道的竞争愈发激烈，核心是通用AI与电商平台对交易入口的争夺。通用AI致力于实现导购商业化，电商平台则通过布局AI来抵御流量被截流，行业正从货架电商向AI决策电商转变。短期内，平台生态优势明显；但从长期来看，跨平台的AI有望重塑行业格局。
不过，平台在推广各类AI工具时，还需考虑市场的接受程度。张毅表示，亚马逊AI产品落地面临一些挑战，商家可能会抵触算法主导流量以及内容同质化引发的价格战，同时也会担忧经营数据被平台利用和算法不透明等问题。因此，要提高商家的合作意愿，需要加强教育培养，平台也需采取更透明的举措，切实解决用户需求。
部分AI工具推出后，实际效果未达预期。例如，去年9月OpenAI宣布上线内置于Stripe的即时结账功能，但到今年3月，OpenAI称最初版本的即时结账功能未能提供公司所追求的灵活性。于是，OpenAI在集中精力探索产品的同时，允许商家使用自有的结账系统。
