上海世博馆在WAIC开幕首日迎来了大批参观者，队伍早早排到了场馆外十几米远。这场盛会汇集了1100多家企业，展示了超过3000项AI相关展品。其中，200多家企业的机器人展台成为了焦点，这些机器人展示了打球、翻跟斗和模拟生产等技能，吸引了众多观众驻足观看和拍摄。
WAIC的现场充满了各种AI概念的热议，包括世界模型、开源智能体和Token经济等。然而，在热闹的展会背后，虎嗅在WAIC会场直播间展开了一场关于AI商业落地的深度讨论。来自产业一线的20多位专家汇聚一堂，探讨AI从模型能力走向实际应用过程中，究竟创造了怎样的商业价值。
讨论的核心问题集中在几个方面：Token成本下降为何账单仍在上涨？机器人何时能稳定进入工厂？AI硬件为何还未成为日常用品？专家们一致认为，AI技术的实际应用效果和商业结果是当前最需要关注的焦点。
在第一场讨论中，专家们探讨了Token成本与企业账单之间的关系。随着Agent的出现，AI的使用方式发生了变化，用户不再只是问一个问题，而是要求AI完成一整件事。这种变化导致了对算力的需求大幅增加，算力公司需要提供更加灵活和高效的资源管理方案。专家指出，企业降本不能仅关注大模型的价格，而应考虑整体任务的真实成本。
第二场讨论聚焦于机器人进入工厂的挑战。专家们认为，机器人要在产线上稳定运行，连续完成任务的能力比单次速度更为重要。选择适合的场景比追求通用性更为关键，机器人需要经过大量真实数据的训练，才能在实际环境中表现出色。展台上的炫目表演固然吸引眼球，但真正能够稳定完成任务的机器人才是产业需要的。
第三场讨论关注Agent在企业中的应用。专家们指出，企业引入AI同事需要建立信任机制，确保Agent能够安全可控地执行任务。企业需要重新设计流程，使其以Agent为中心，这需要组织和文化上的变革。AI转型被认为是一把手工程，需要企业高层的支持和推动。
第四场讨论探讨了AI硬件的挑战。专家们认为，消费级AI终端要成为刚需，需在技术、数据和信任三方面取得平衡。家庭机器人需要先进入家庭，通过真实数据不断提升能力。端侧芯片的需求也在变化，低功耗和低成本成为关键。专家指出，新终端的价值在于通过主动智能，让服务在用户操作之前发生。
第五场讨论围绕AI应用的盈利模式展开。创业者们分享了他们的经验，强调找到足够痛的问题和可重复的结果是盈利的关键。AI应用的定价应基于客户获得的业务价值，而非单纯的Token成本。创业者们认为，AI可以将依赖人力的行业重做一遍，提高效率并创造新的商业模式。
第六场讨论关注AI对组织结构的影响。专家们认为，AI将改变组织的基本单位，价值节点可能取代传统岗位。企业需要重新设计流程，减少沟通成本，让AI承担执行任务。专家指出，AI提高了生产速度，但无法替代人类在定义问题、建立信任和承担责任方面的作用。
最后一场讨论探讨了机器人在世界模型之后的发展方向。专家认为，机器人需要学会价值判断，而不仅仅是动作准确。具身智能的产品应是一套任务系统，机器人与人类协作创造更大价值。专家指出，行业需要解决投资回报率的问题，确保技术实现与商业价值之间的平衡。
