太空，这个曾经只与航天探索和卫星通信关联的领域，如今正成为人工智能基础设施竞争的新战场。从硅谷到中国，科技巨头和初创企业纷纷将目光投向这片尚未被充分开发的“数据新大陆”，试图通过突破地球物理限制，为AI算力的持续增长寻找终极解决方案。
马斯克无疑是这场太空数据中心竞赛中最活跃的推手。他旗下的SpaceX不仅公开确认了未来在太空部署数据中心的计划，更通过一系列言论为这一概念造势。当谷歌宣布类似项目时，马斯克仅用“Interesting”一词便引发行业热议。他在接受采访时直言，地球接收的太阳能仅占太阳总辐射的二十亿分之一，若要实现能量规模的指数级增长，人类必须突破地球束缚，转向太空开发。
这一判断背后是马斯克典型的“第一性原理”思维：AI发展的核心瓶颈在于能源与散热。随着算力需求呈指数级攀升，地球有限的能源储备和日益紧张的散热需求已难以支撑。而太空环境恰好提供了近乎无限的清洁能源和天然冷却条件——在轨道或深空中，太阳能板可实现全天候供电，不受昼夜交替和天气影响；平均温度低至-270℃的太空环境，则能通过辐射冷却高效处理GPU运行时产生的热量。据美国初创公司Starcloud测算，其太空数据中心的能源成本仅为地面方案的十分之一。
发射成本的持续下降为这一构想提供了现实支撑。据美国战略与国际问题研究中心估算，当前通过SpaceX猎鹰重型火箭将物体送入轨道的成本已降至每公斤1500美元，随着火箭可重复使用技术的成熟，这一数字有望在未来几年进一步降至每公斤100美元。马斯克预测，未来4至5年内，太空数据中心的运营成本将低于地球同类设施，形成“发射成本降低→利用太空资源→突破算力瓶颈”的完整商业逻辑链。
硅谷的行动已从概念讨论转向实质布局。11月初，Starcloud公司成功发射搭载英伟达H100 GPU的试验卫星Starcloud-1，在轨完成了人类首次太空大语言模型训练实验。该公司CEO宣称，这是将计算转移至太空、利用太阳能源的重要一步。谷歌则推进“Project Suncatcher”计划，拟构建由太阳能卫星组成的星座，搭载张量处理单元（TPU）并通过光通信连接，计划于2027年发射两颗原型卫星进行测试。亚马逊创始人贝佐斯也公开表示，数据中心轨道迁移是合理方向，并预测其成本将在20年内超越地面设施。谷歌前CEO施密特则通过收购太空科技公司Relativity Space，进一步深化在这一领域的布局。
这场竞赛已超越企业层面，演变为关乎AI发展范式的战略选择。当算力需求从算法优化转向能源与物理空间突破，太空数据中心的兴起标志着AI竞争进入“物理级”阶段。正如一位行业观察者所言：“当问题上升到地球尺度，答案必然指向星辰大海。”
中国的科技力量同样敏锐捕捉到了这一趋势。11月27日，北京举办了一场名为“智绘星空 胜算在天”的太空数据中心建设推进会，由北京市科学技术委员会等机构组织，多家科技企业协办。据北京星辰未来空间技术研究院院长张善从透露，中国计划分三阶段推进太空数据中心建设：2025至2027年突破能源与散热关键技术，迭代研制试验卫星，构建一期算力星座，计划总功率达200KW、算力规模1000POPS，实现“天数天算”的应用目标。
从硅谷到北京，太空数据中心的竞赛已全面展开。这场竞争不仅关乎技术突破，更可能重塑全球AI产业的地理格局——当算力中心从地球表面升入轨道，人类或许正站在智能文明新纪元的门槛上。
