在智能电动汽车发展高层论坛上，元戎启行首席执行官周光提出一个引人注目的观点：随着多模态大模型技术的突破，城市导航辅助驾驶系统可能跳过L3级别，直接向全自动驾驶出租车阶段演进。他指出，传统L3技术路线本质是通过人工干预弥补模型缺陷，而未来自动驾驶的核心在于提升模型对物理世界的认知能力，这两种技术路径存在根本性差异。
支撑这一判断的技术基础正在快速成熟。周光透露，关键性能指标MPCI（每关键接管行驶里程）在大模型介入后呈现指数级增长趋势，部分测试场景已实现每年一个数量级的提升。这种技术跃迁使得城市导航辅助系统无需经历L3过渡阶段，可直接向通用自动驾驶形态发展。他特别强调，物理世界智能体的突破关键在于多模态大模型，而汽车场景因其能提供海量带有决策动作的真实驾驶数据，成为验证物理AI的首选平台。
行业人才流动印证着技术变革方向。今年初，深度求索核心研究员阮翀加入元戎启行，主导多模态基座模型研发。周光解释，这种人才布局旨在构建通用型物理AI解决方案，而非针对特定场景开发专用模型。他透露，公司将在北京车展公布更多技术细节，展示如何通过基座模型升级实现算力与性能的平衡。
商业策略调整同样引发关注。元戎启行近期与零跑等新势力车企达成合作，将技术方案下探至十万元级市场。针对"规模扩张"的质疑，周光回应称，技术突破与商业落地并不矛盾，核心在于持续强化基座模型能力。他直言："把高端模型压缩到低端平台才是真挑战，守着小模型修修补补没有未来。"
在自动驾驶出租车竞争格局方面，周光认为模型能力决定行业地位。他以Waymo为例，指出其通过引入Gemini团队完成技术范式转型，这种转变不是所有企业都能实现。那些仍依赖先验规则和人工编码的公司，将在新一轮技术浪潮中面临严峻考验。在他看来，全自动驾驶的实现不取决于运营车队规模，而在于模型能否真正理解物理世界的运行逻辑。
