太空，正成为全球科技巨头竞逐AI基础设施的新战场。从硅谷到中国，一场围绕太空数据中心的布局竞赛已悄然展开，多家企业与科研机构纷纷将目光投向地球之外，试图通过突破物理空间限制，解决AI算力发展面临的能源与散热瓶颈。
特斯拉与SpaceX创始人马斯克是这一领域的最积极推动者。他多次公开宣称，未来4至5年内，在太空部署大规模AI系统的成本可能低于地球。其核心逻辑源于对能源问题的深刻洞察：地球仅接收太阳总能量的20亿分之一，而太空环境可提供近乎无限的清洁能源与天然冷却条件。例如，太空太阳能板不受昼夜与天气影响，能实现全天候供电；深空平均温度达-270°C，可直接通过辐射冷却处理GPU运行产生的高温，无需依赖传统水冷或风冷系统。据美国初创公司Starcloud测算，其太空数据中心的能源成本仅为地面方案的十分之一。
发射成本的下降进一步支撑了这一构想。美国战略与国际问题研究中心数据显示，当前通过SpaceX猎鹰重型火箭将物体送入轨道的成本约为每公斤1500美元，而可重复使用技术已使这一数字较过去大幅降低。更乐观的预测认为，未来使用SpaceX星舰的发射成本可能降至每公斤100美元。马斯克据此提出，以低成本发射为杠杆，结合太空免费能源与冷却资源，可彻底突破地球算力增长的物理限制。
硅谷科技巨头已加速行动。11月初，Starcloud成功发射搭载英伟达H100芯片的试验卫星Starcloud-1，并在轨完成人类首次太空大语言模型训练实验。该公司联合创始人宣称，这是“将计算转移至太空、停止消耗地球资源”的关键一步。谷歌则推进“Project Suncatcher”计划，拟构建由太阳能卫星组成的星座，搭载张量处理单元（TPU）并通过光通信互联，首批原型卫星将于2027年发射。亚马逊创始人贝索斯亦公开表示，数据中心入轨是合理选择，并预测其成本将在20年内超越地面设施。谷歌前CEO施密特则通过收购太空科技公司Relativity Space，进一步布局该领域。
中国亦未缺席这场竞赛。11月27日，北京举办“太空数据中心建设工作推进会”，由北京市科委、中关村管委会等机构组织，北京轨道辰光科技有限公司等协办。据北京星辰未来空间技术研究院院长张善从介绍，中国计划分三阶段推进太空数据中心建设：2025至2027年突破能源与散热关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座，总功率达200KW、算力规模1000POPS，实现“天数天算”应用目标。这一布局显示，中国正试图在新型算力领域抢占先机，为全球AI竞赛提供新的基础设施选项。
