在近两年的AI领域，一种奇特的现象悄然兴起，就像健身房里肌肉男之间的较劲——参数大小、上下文长度、Token成本降幅、推理速度提升倍数，这些成为了行业内的热门话题。然而，对于普通大众而言，这些专业术语背后究竟意味着什么，又能为自己带来什么实际帮助，却往往一头雾水。
在Create 2026百度AI开发者大会上，李彦宏提出的DAA概念引发了广泛关注。DAA即Daily Active Agents，也就是日活智能体数。这一概念摒弃了以往关注围观人数和大模型输出Token数量的做法，转而聚焦于有多少智能体真正在为人类工作。这不仅是百度对AI行业下一阶段发展方向的判断，更意味着AI的主角正从“模型有多聪明”向“智能体能否把事办成”转变。
过去两年，AI行业深陷“模型崇拜”的漩涡。参数规模大、训练成本高、GPU数量多，似乎就代表着未来和顶级玩家的身份，资本市场也对此趋之若鹜，默认模型越强，公司价值就越高。但实际上，模型强大并不等同于商业模式成功。能聊天、能写答案、能生成文案，并不意味着能够完成交付任务、为企业节省人力和成本、优化流程。AI在实际应用中常常面临尴尬局面，演示视频效果惊艳，但真正落地企业时，却状况百出，企业往往持观望态度。
百度此次将DAA推到台前，实际上是在向整个行业传达一个信号：别再只注重展示AI的“智商”，而应让它真正投入工作。如今，AI行业已经度过了仅靠展示功能就能吸引市场的阶段，市场更关注的是AI能否承担任务、推进流程并交付结果。过去人们问AI“你知道什么”，现在企业更想知道“这件事你能不能直接办”。
ChatGPT等产品开启了第一代AI入口，让人们感受到AI能够像搜索一样提供信息、整合内容、生成文案。而Agent则致力于解决另一个问题——完成任务。例如订会议、写代码、跑数据、制定营销计划、生成投放素材、处理客户问题、拆解销售线索、跟进流程以及自动汇报结果等。如果说聊天产品如同聪明的咨询师，那么Agent更像是能够上岗的数字员工。
这两种不同的定位决定了它们截然不同的商业逻辑。聊天产品注重用户时长、活跃度和流量入口，而智能体则关注任务完成量、交付稳定性和替代人工的效率。对于企业来说，更关心的是DAA，因为老板不会为“AI陪员工聊天”付费，只会为“AI帮助企业减少人力、降低错误率、加快项目交付”买单。百度此举，正是希望AI从信息入口迈向执行入口。
对于百度而言，提出DAA还有更深层次的考量。百度过去的核心业务是搜索，搜索是信息时代的入口，用户提出问题，搜索给出答案。但在AI时代，仅仅做“答案入口”远远不够，因为用户需求已经从“告诉我怎么做”转变为“你直接帮我做”。搜索引擎负责回答问题，而Agent则要完成工作，这标志着时代的变迁。
百度提出DAA，并非单纯创造一个新名词，而是试图将AI行业的竞争规则向自己熟悉的领域引导。以往大家比拼模型，百度要与众多国内外大厂竞争。如今，百度将焦点转向Agent，关注智能体的创建数量、活跃程度以及实际完成任务的情况。这就如同移动互联网早期，DAU成为衡量平台价值的核心指标，微信和抖音凭借高DAU获得了巨大价值。百度希望DAA成为AI时代的新标准。
在大会上，百度展示的DuMate、数字人、秒哒、代码智能体、伐谋、企业智能体平台等产品，看似分散，实则都朝着一个目标前进——让AI从工具转变为可协作、可调度、可上岗的生产力。其中，代码智能体的发展潜力被许多人低估。李彦宏提到的“一次性软件”概念，虽然听起来有些夸张，但方向是正确的。过去开发软件是一个复杂的工业流程，涉及需求提出、排期、开发、测试、上线和维护等多个环节，一个小工具的开发可能需要数周时间。未来，随着AI代码能力的提升，许多小软件、小系统和流程工具可能无需长期开发，而是根据任务即时生成，用完即改、即丢。
这一变化将使“软件”从产品转变为服务。过去不会写代码的人只能提出需求，未来可能通过自然语言就能创建出可运行的工具。软件行业原本是少数开发者为多数人制造工具，AI介入后，许多业务人员也能成为半个开发者。这将极大地扩大软件市场，因为大量原本因开发成本高、排期难而被忽视的小需求，将有机会得到满足。例如，公司的财务、运营、销售和HR等部门提出的各种小工具需求，未来都可能通过代码智能体得到初步解决。
百度提出DAA，旨在将AI商业化从“模型展示实力”拉回到“谁能实际工作”的轨道上。虽然Token、GPU和模型能力等仍然重要，但它们更多是投入因素。企业和资本市场最终关注的是产出，即是否节省了成本、提高了效率、带来了收入并实现了闭环。李彦宏反复强调任务完成、结果交付和自我验证，正是因为百度深知，AI行业不能仅仅依靠发布会来维持热度。如果模型参数再大，却无人愿意付费、企业不愿部署、场景不愿长期使用，那么AI就可能成为一场短暂的技术烟花。
然而，百度推广Agent概念也面临着巨大挑战。资本市场目前尚未完全认可Agent的价值，原因在于听过太多AI故事，现在更看重实际兑现。百度面临着搜索广告增长放缓、传统业务成熟、云市场竞争激烈以及AI投入巨大的压力。市场并非不理解百度的AI逻辑，而是希望看到财务报表上的实际体现。DAA这个新指标虽然吸引人，但资本市场最终会追问：这些日活智能体能否转化为收入和利润，能否推动云业务增长，能否帮助百度从成熟的搜索公司转型为AI平台公司。
未来，市场关注百度的重点将不再局限于文心大模型的升级和AI产品的发布，而是DAA的持续增长、企业智能体的付费转化、Agent调用频次的稳定提升、AI云收入的带动以及代码智能体对开发者和企业客户的吸引力。如果这些指标表现良好，百度的估值逻辑有望改变，从成熟互联网公司转变为AI Agent生态平台，获得市场的成长性估值甚至平台溢价。但如果Agent仅停留在演示阶段，企业使用后觉得不稳定，用户体验不佳，付费模式无法实现，那么DAA可能只是一个徒有其表的指标。
AI从聊天走向执行、Agent从工具变为数字员工是大势所趋。但要实现这一目标，仅靠漂亮的界面和大模型接口是不够的，还需要具备流程理解、工具调用、权限管理、数据连接、结果校验和异常处理等能力。这些能力虽然不引人注目，却是决定Agent能否从玩具转变为生产力的关键因素。百度拥有搜索、大模型、云、开发者生态和企业客户基础等优势，但也面临着市场耐心有限的挑战。它必须尽快证明AI能够真正打开增长曲线，而非仅仅是品牌升级和大会包装。
李彦宏提出DAA，本质上是在争夺AI时代的话语权。Token代表模型时代，关注AI消耗的算力；DAA代表Agent时代，关注AI完成的工作。市场对AI的关注点已经从“有多聪明”转向“能干多少活”。只有能够交付结果的AI，才有资格在未来的市场中获得高估值。百度此次的押注，正是基于这一行业变化。如果Agent时代来临，百度有机会重回AI入口级平台的行列；但如果智能体无法形成稳定的商业闭环，DAA可能只是一个短暂的热点。
