在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏提出一个关键观点：智能时代的价值衡量正围绕"词元"（Token）展开。这个原本属于技术领域的概念，如今已成为连接人工智能技术创新与商业落地的核心纽带，既是模型性能的评估标尺，也是产业生态的价值结算单位。
据国家数据局最新披露的数据显示，我国人工智能领域正经历指数级增长。2024年初日均词元调用量尚为1000亿次，到2025年底已突破100万亿次大关，今年3月更跃升至140万亿次。这种两年间超千倍的增长态势，不仅印证了技术应用的爆发式扩展，更揭示出新型商业模式的加速成型——某头部模型企业今年1月下旬创下20天收入超越2025年全年的纪录，正是这种变革的典型例证。
作为人工智能处理信息的基本单元，词元具有独特的三重属性：它是可计量的技术载体，每个词元都承载着特定语义信息；是可定价的商品单位，不同复杂度的词元形成差异化价格体系；更是可交易的数字资产，支撑起数据要素市场的流通机制。这种特性使其天然成为连接算法研发与商业应用的桥梁，催生出从模型训练到服务交付的完整产业链。
当前，围绕词元的生态建设已形成完整闭环。在供给端，数据要素市场化改革推动高质量语料库建设，为模型训练提供优质"原料"；在需求端，超过140万亿次的日均调用量持续验证技术价值，形成"数据供给-价值释放"的良性循环。这种双向驱动机制，正在重塑人工智能产业的商业模式——从早期的技术竞赛转向可持续的价值创造。
值得关注的是，词元经济的崛起正在引发连锁反应。在金融领域，基于词元计费的API服务成为新的盈利增长点；在医疗行业，精准的词元解析能力支撑起智能诊断系统；在教育场景，个性化的词元生成技术推动自适应学习发展。这些应用场景的拓展，既验证了词元作为价值载体的普适性，也预示着人工智能商业化进入深水区。
随着日均调用量持续攀升，词元经济正面临新的发展命题。如何建立科学合理的定价机制？怎样完善跨平台结算体系？这些问题需要产业各方共同探索。但可以确定的是，这个源自技术底层的概念，已经成长为智能时代最重要的价值衡量标准之一，其发展轨迹将持续影响人工智能产业的演进方向。
