在人工智能领域持续火热的当下，行业格局正经历着深刻变化。过去一年，AI赛道虽依旧热闹非凡，但与以往混沌的状态不同，各参与者的定位和发展路径逐渐清晰起来。目前，AI企业大致可分为三类：一类擅长通过不断制造新概念来拓展想象空间，以此争取生存机会；一类专注于某一领域，在深度上不断突破，虽横向拓展能力有限，但在特定领域优势明显；还有一类则凭借业务多元化，展现出强大的韧性，以应对复杂多变的市场环境。科大讯飞便属于这第三类，虽少有惊艳的爆发式增长，却能在长期的发展中稳步沉淀。
近年来，科大讯飞的发展重心有所调整，不再仅仅依靠“稳扎稳打”的策略立足市场。从大力投入算力底座建设，到加速大模型的迭代升级，再到积极拓展AI硬件业务，一系列动作都显示出其积极进取、寻求突破的决心。深入探究这些举措背后的逻辑，是理解科大讯飞战略布局的关键。
作为一家成熟的AI厂商，科大讯飞既没有科技巨头雄厚的财力支持，也不像初创企业那样可以孤注一掷。然而，即便如此，它依然在研发上投入了大量资源。以2025年前三季度为例，其研发投入高达31.88亿元，与两年前相比，增长了近三成。这些投入主要集中在算力底座、大模型平台、AI硬件以及行业服务等关键领域，多条战线同时推进。
以星火大模型为例，作为基于全国产算力训练的大模型，其发展节奏明显加快。今年年初，星火V4.0 Turbo刚刚发布，科大讯飞便迅速将国产算力投入到深度推理模型X1的训练中。4月，X1进一步升级，将“快思考/慢思考”统一到一个模型框架内。到了11月，迭代后的X1.5再次亮相，不断向更深入的领域探索。短短十个月内，三次重大版本更新，这不仅体现了模型迭代的速度，更蕴含着战略层面的考量。
国产算力底座对于科大讯飞的大模型发展至关重要，它不仅是大模型的基础支撑，也是科大讯飞对外展示自身实力的重要形象。过去，国产算力主要承担“可用”的角色，而非追求极限性能。而星火大模型不断对底座进行挑战和优化，实际上是在磨砺自身的同时，证明国产算力的成熟度。因此，科大讯飞必须持续推动模型迭代，以实际行动展示国产算力的潜力。
在硬件领域，科大讯飞同样动作频繁。从办公本、翻译耳机到AI黑板、智慧座舱，科大讯飞不断拓展新的应用场景，让星火大模型融入其中。近年来，大模型行业的竞争焦点逐渐发生变化。表面上看，玩家们仍在比拼参数、推理速度和多模态能力，积极开发应用、端侧和智能体，但实际上，大多数产品的使用频率仍然较低。
低频场景难以对模型形成有效的反馈，无法培养用户粘性，更难以实现商业闭环。这也是许多AI应用、网站和功能昙花一现的原因，因为它们未能找到真正适合AI的高频应用场景。相比之下，那些具有重复性和刚需性的场景，才具备推动行业发展的潜力。AI学习机便是一个成功的案例。在每个家庭中，孩子做题、遇到困惑、纠错、反馈和再学习的过程是一个长期存在且周期性重复的刚需场景，天然适合AI技术的应用。因此，AI学习机成为国内少数真正走进千家万户的AI硬件产品之一。
虽然科大讯飞的业务布局看似广泛，涉及教育、医疗、政务、办公和硬件等多个领域，但实际上，这些布局都是围绕一个核心目标展开的——为未来发展播撒种子。科大讯飞并非盲目“撒网”，而是通过多路径布局，增加成功的可能性，期待在未来某个时刻收获丰硕的成果。然而，从商业现实来看，这些“种子”尚未结出明显的“果实”。2025年前三季度，科大讯飞的研发和销售成本均有所上升，但营收增速仍维持在低双位数，利润改善有限。这表明，科大讯飞仍处于蓄力阶段，尚未进入快速增长的轨道。
随着AI产业进入下半场，企业之间的差异逐渐体现在各自的禀赋上。敢押多大筹码、能承受多长的亏损周期，这些因素决定了每家公司的发展路径。例如，阿里、字节等科技巨头选择将模型做大做深，并大力投资基础设施，因为它们有足够的资源承受风险。而一些行业厂商则更倾向于将AI技术与自身业务场景紧密结合，以确保投入能够得到回报。
在这种背景下，科大讯飞既没有巨头的从容，也没有初创企业的灵活。它更像是一个在行业中摸爬滚打的中年人，既有一定的家底，又肩负着家庭和责任。它知道必须有所行动，但又不敢轻易冒险。经过深思熟虑后，科大讯飞提出了“更懂你的AI”这一新理念，标志着其大模型战略从强调功能价值的“有用”转向更贴近实际需求的“懂你”。这一转变既体现了科大讯飞的野心，也是其基于现实情况的必然选择。
在AI赛道中，工具类产品的竞争最终归结为三个关键点：更快、更强、更便宜。大模型领域同样如此，算力规模、迭代速度和资源密度等因素往往不是单纯依靠努力就能改变的。资源差距一旦形成，就会随着时间的推移不断扩大。即使玩家们不断优化算法、提高效率，也难以弥补“总量级”上的差距。巨头们可以通过数倍甚至数十倍的投入，不断抬高基础功能价值的门槛，让其他玩家望而却步。
例如，OpenAI预计在2025至2035年间，将在硬件和云基础设施上投入超过1.15万亿美元。国内方面，阿里今年2月宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过过去十年的投入总和。其近日公测的千问App以及配套的硬件和应用矩阵，已经初步展现了其战略布局的成果。对于科大讯飞来说，继续在底层维度与巨头正面竞争，代价可能过高，且难以取得领先地位。如果无法在功能价值领域成为主角，那么被边缘化几乎是不可避免的结果。
产品价值的公式为“产品价值=功能价值+情绪价值+资产价值”。当在某一价值维度上难以突破时，转向其他更可控、可塑和可积累的维度，不失为一种破局之道。科大讯飞的选择正是如此，它基于多年来积累的业务经验，深化垂直领域的功能价值，扩大情绪价值，将“懂你”作为差异化的起点——与其与巨头赛跑，不如与用户站在一起。
在AI赛道中，情绪价值并不稀缺。以AI陪伴类产品为例，科大讯飞的“AI星朋友”只是众多同类产品中的一员，市场上早已存在大量类似产品，其中不乏情绪表达更强烈、用户粘性更高的产品。因此，情绪价值本身并不能形成差异化优势。对于科大讯飞来说，真正的底气在于其在用户、场景和产业端长期积累的理解力。
以教育场景为例，其他玩家可能只知道学生在数学函数方面存在普遍痛点，而科大讯飞能够精确到“四川某地市初二学生在二次函数中哪类题最容易丢分”。在成都的某线下门店，科大讯飞甚至将这种理解力直观地展示出来。展板上高调标注“成都200+所中小学的选择”，旁边陈列着大数据精准教学系统、智慧课堂等本地落地案例。当家长看到后台数据涵盖了自己孩子所在的学校，往往难以抗拒。
这种理解力不仅体现在C端市场，在ToG/ToB业务中同样重要。科大讯飞推出的“星火行业分析师”聚焦于农粮、原油、天然气、铁矿石等高波动品类的供需变量，并结合企业内部数据，提供可落地的决策建议。在科技行业，当赛道底层逻辑从技术路线转向资源体量时，中小型玩家的生存空间往往会受到挤压。唯一可行的方法是找到那些巨头不愿涉足、看不上或做不细的需求缝隙，并将其做到极致。从云计算到低代码、隐私计算，无一不是如此。
数据显示，2025年前三季度，在央国企的大模型公开招标市场中，科大讯飞蝉联第一名，且市场占比超过第二名和第五名的总和。这或许正是科大讯飞的优势所在——巨头不一定愿意深入细节，创业公司不一定能够承接大型项目，而拥有“国家队”背景的科大讯飞，既具备深刻的理解力，又在多年间练就了强大的项目执行和回款能力。这份独特的底色，既是科大讯飞的发展路径，也是其命运所在。
