港股上市公司思格新能近日宣布推出全球能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent，标志着能源智能化领域迈入全新阶段。这一创新成果在该公司举办的全球战略发布会上正式亮相，旨在应对当前能源系统向用电为核心转型过程中面临的复杂挑战。随着光储系统复杂度攀升，全球市场普遍面临电价波动、收益优化和运维管理等多重压力，AI技术与能源系统的深度融合成为破局关键。
思格新能董事长许映童指出，新能源系统呈现两大显著特征：系统复杂度指数级增长，用户用电场景与需求高度个性化。在此背景下，SigenAgent采用"目标设定-智能决策-设备执行"的闭环设计逻辑，通过实时感知环境与系统状态，运用AI算法生成动态优化策略，并直接控制终端设备形成自我迭代机制。这种架构突破了传统能源管理系统的被动响应模式，实现了从感知到决策的全链条智能化。
该智能体的应用场景覆盖能源系统全链条：在家庭领域，可根据用户设定的电费节省目标或自发自用率要求，自动调节光伏储能系统运行模式；电站运维场景中，支持通过指令触发全站健康诊断与故障分析；电力市场层面，通过整合多维数据实现电价预测与收益优化；企业用户则可接入经营数据，获得能源成本与生产效率的协同优化方案。四大核心场景的布局，构建起从微观设备到宏观市场的完整智能生态。
发布会上同步发布的《2026 AI+新能源白皮书》提出具有行业里程碑意义的能源智能化五级分级体系（EIL）。该体系借鉴自动驾驶分级理念，将能源系统智能化进程划分为设备级感知辅助、站场级协同控制、区域级自主优化、网络级智能决策和生态级完全自主演化五个阶段。这一框架首次系统界定了能源系统在感知精度、监控范围、决策时效、运营效率和演化能力等维度的量化标准，为行业技术评估与产品迭代提供了权威参照。
白皮书分析显示，随着风光装机容量持续突破、分布式储能加速普及、动态电价机制全面推广以及虚拟电厂技术成熟，能源系统正经历从规则驱动向数据驱动的根本性转变。统一的智能化分级标准将有助于消除行业认知差异，促进技术供应商、系统集成商和终端用户形成发展共识，推动能源系统从单机智能向群体智能的跨越式发展。这项创新成果的落地，预示着全球能源体系即将进入AI深度赋能的新纪元。
