AMD近日发布技术指南，为Windows系统用户提供两种本地化运行OpenClaw的硬件方案，分别命名为"RyzenClaw"与"RadeonClaw"。这两项基于AMD芯片的技术路径，旨在满足个人和企业用户对数据主权、无限制使用及高性价比AI解决方案的需求，属于其"Agent Computers"战略的重要组成部分。
方案依托WSL2环境运行，通过LM Studio结合llama.cpp实现本地AI大模型推理，并集成Memory.md本地嵌入功能，全程无需云端支持。AMD特别强调，该技术可在60分钟内完成部署，主要面向早期AI开发者及个人智能体实验者。系统配置要求显示，RyzenClaw需搭载配备128GB统一内存的Ryzen AI Max+处理器，AMD建议预留96GB作为可变显存。
在性能测试中，RyzenClaw运行Qwen 3.5 35B A3B模型时，每秒可处理45个token，处理1万输入token需19.5秒，支持26万token的上下文窗口，并能同时运行6个智能体。AMD将其定位为消费级硬件上的"智能体集群"实验平台，强调其通过统一内存架构实现的多智能体协同能力。
另一技术路径RadeonClaw采用不同架构，需配合拥有32GB显存的Radeon AI PRO R9700工作站显卡。该方案在相同模型测试中达到每秒120个token的处理速度，处理1万输入token仅需4.4秒，但上下文窗口缩减至19万token，且仅支持2个智能体并行运行。AMD指出，RadeonClaw的显存带宽优势使其在单智能体高负载场景中表现更优。
成本分析显示，RyzenClaw方案依赖的Ryzen AI Max+ 395工作站设备价格普遍超过万元，而RadeonClaw所需的Radeon AI PRO R9700显卡起售价达1299美元（约合8939元人民币）。尽管AMD通过优化硬件架构降低了部分成本，但当前方案仍主要面向企业级用户及专业开发者，普通消费者接入门槛依然较高。
