在2026年，智能体（Agent）技术的落地已成为全球人工智能产业的核心议题。百度作为行业领军者，在Create 2026开发者大会上提出全新战略：通过构建覆盖芯片、AI云、模型与智能体的全栈体系，为亿级智能体运行提供底层支撑。这一举措标志着AI产业正从算力基建阶段迈向应用爆发期，而智能体将成为新一代计算系统的核心载体。
据国际调研机构IDC预测，全球活跃智能体数量将从2025年的2860万激增至2030年的22.16亿，五年间增长近80倍。中国国家数据局数据显示，截至2026年3月，日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长1400倍。这种指数级增长背后，是智能体从单一对话工具向复杂任务执行者的进化——每个智能体在规划任务、调用工具、记录状态时，可能触发数千至数百万次模型调用，导致Token消耗量呈几何级攀升。
面对这一趋势，百度重构了AI技术栈。在芯片层，自主研发的昆仑芯P800已实现256卡超节点部署，推理效率较国产主流芯片提升50%，在招商银行等机构支撑超半数AI应用运行。AI云层面，百度智能云通过潮汐调度、P/D分离等技术，将集群资源利用率提升至行业领先水平。模型层，文心5.1大模型在昆仑芯上完成训练，实现训练精度与性价比的双重突破。智能体层，百度推出DuMate、秒哒等工具，其中DuMate在开源基准测试中达到SOTA水平，任务执行时长缩短30%，Token消耗降低23%。
百度创始人李彦宏提出"日活智能体数"（DAA）作为核心评估指标，认为该指标比Token消耗更能反映业务价值。他指出，当前30%-60%的Token因智能体框架不成熟产生无效计算，提升调度能力、长程执行能力与多智能体协同能力是优化关键。为此，百度推出千帆平台，提供包含沙箱系统、工具调度、安全体系等在内的完整执行环境，使任务成功率超过95%，Token成本降低23%。
业务架构调整印证了百度的战略转型。自2025年三季度起，财报披露口径从"广告+非广告"改为"AI新业务+传统业务"，智能云基础设施、AI应用等板块成为核心增长极。数据显示，2025年AI新业务营收达400亿元，在集团业务中占比39%，其中智能云营收同比增长35%，AI原生营销服务更是实现301%的爆发式增长。
这种转型在技术生态层面已见成效。百度搭子DuMate在金融风控、能源设计等领域落地，秒哒平台服务用户突破千万，一镜数字人平台被罗永浩等头部主播采用。更值得关注的是，千帆平台正在孵化企业自研智能体——中信百信银行利用伐谋智能体构建风控系统，中国能源建设集团广东院通过其完成海上平台管线设计，标志着智能体开始深度融入产业生产流程。
在AI产业分层发展的背景下，百度选择深耕基础设施层。这种战略选择使其避开与超级应用公司的直接竞争，转而通过构建技术壁垒实现稳健增长。随着1GW级AI数据中心的建设与超节点技术的成熟，百度正为智能体时代的到来铺设数字轨道，其技术积累与生态布局或将重新定义AI产业的竞争格局。
