“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，2026中国AIGC创新应用交流会在北京首钢园拉开帷幕。中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌出席活动并发表致辞，与来自企业界、学术界的专家共同探讨人工智能大模型从技术研发到产业落地的实践路径。
李萌在演讲中指出，当前人工智能发展正经历从生成式向智能体演进的关键阶段。大模型作为数字时代的“通用基础设施”，其角色类似于蒸汽机、电动机等历次工业革命的核心技术载体，但仅有模型能力不足以支撑实际应用。他强调，智能体作为连接模型与场景的桥梁，通过MCP（模型上下文协议）实现软件工具的协同调用，通过MHS（模型硬件标准）打通物理世界与数字世界的接口，正在推动人工智能向产业流程、公共服务和社会生活深度渗透。
针对智能体发展的核心要素，李萌提出“四维驱动”框架：基础模型能力决定技术上限，垂直领域深耕锚定价值根基，开放生态构建拓展应用边界，安全机制设计筑牢发展底线。他以工业智能体为例，指出其需要整合设备协议、工艺参数等专属知识；医疗智能体则依赖电子病历、临床指南等结构化数据训练。这种“Know-how”壁垒要求开发者必须吃透特定场景的技术需求——金融领域强调可解释性，工业场景注重实时响应，医疗应用追求精准无误。
在生态建设层面，李萌特别提到开发者社区、用户群体和第三方服务商的协同作用。他比喻称，智能体的竞争力不仅取决于自身技术强度，更取决于能否形成“润滑协同的系统”。这种开放性在具身智能体的发展中尤为关键，物理世界与数字世界的交互需要硬件标准、软件协议和场景需求的深度融合。
面对技术自主性带来的挑战，李萌用“安全为甲”概括风险防控要点。他列举了成本失控、数据泄露、算法偏见等现实问题，强调需要建立涵盖资源消耗、隐私保护、系统稳定性的全链条监管机制。针对公众对通用人工智能（AGI）的焦虑，他明确表示：“数字空间的AGI已现雏形，但物理世界的全面实现仍需时日。我们既要避免技术神话，也要防止制造无谓恐慌。”
关于人工智能的治理方向，李萌提出“四度包容”原则：以技术创新保持发展速度，以普惠应用传递民生温度，以绿色低碳践行生态绿度，以安全可控守护价值善度。他特别指出，能源消耗已成为AI发展的关键约束条件，行业需在算力提升与可持续性之间寻求平衡。最终目标应是构建“人定义AI未来”的发展范式，让智能体既成为高效的生产工具，也能提供情感陪伴等新型服务。
