在量子计算技术蓬勃发展的浪潮中，云端量子算力协作正成为推动复杂科学计算与高端数据处理场景革新的关键力量。然而，量子数据隐私保护问题始终是横亘在技术落地面前的一道难题。量子全同态加密（QFHE）技术凭借其独特优势，为这一难题提供了破局之道——它允许服务器直接对加密量子态执行任意计算操作，无需事先解密，从而为量子计算筑牢了基础安全防线，成为量子密码学领域备受瞩目的研究热点。
尽管QFHE技术优势显著，但现有方案在实际分布式量子计算场景中却面临严峻挑战。在真实的量子算力网络中，服务器节点并非一成不变，新增、退出或故障替换等动态调整是常态。然而，现有QFHE方案采用静态架构设计，缺乏对这种动态场景的兼容能力。一旦服务器节点发生变动，整个加密协议体系就需重新初始化与更新，这不仅会导致计算任务中断、算力资源浪费，还可能在协议更新过程中引入安全风险，严重制约了QFHE技术的实际应用。
针对这一难题，微美全息公司正积极开展基于通用量子电路（UQC）的动态量子全同态加密（DQFHE）技术研究，力求通过技术创新突破动态算力协作中的安全与兼容性瓶颈。量子计算虽凭借并行计算特性在解决复杂问题上展现出巨大优势，但量子态的脆弱性与量子数据的高敏感性，对隐私保护技术提出了极高要求。QFHE技术虽能实现计算不泄露隐私的核心目标，即数据持有方无需向算力提供方披露原始数据与密钥即可完成量子计算任务处理，但静态架构的局限性使其难以适应实际分布式量子计算环境的需求。
微美全息研究的DQFHE方案，是对传统QFHE方案的一次突破性升级。该方案构建了适配动态算力网络的高安全、高效率量子加密体系，通过扩展架构设计，不仅提升了方案对不同量子比特体系的适配能力，还为后续动态特性的实现奠定了坚实基础，有效解决了传统方案在扩展过程中出现的运算冲突与安全降级问题。
动态适配能力的构建是DQFHE方案的核心亮点。该方案引入了基于通用量子电路的动态密钥管理机制，在服务器节点变动场景下，能够保障协议的连续性。这一创新机制从根本上解决了传统方案的动态适配难题，确保了量子计算任务的连续性，显著提升了分布式量子算力网络的资源利用率与稳定性。
通用量子电路的深度集成则为DQFHE方案提供了全方位的安全性与运算通用性保障。作为可实现任意量子变换的基础电路架构，通用量子电路的融入使动态量子全同态加密架构能够支持各类复杂加密量子态的全同态运算，打破了传统方案在运算范围上的限制。该方案在保障数据隐私的前提下，无需额外引入安全检查流程即可完成分布式节点间的计算协作，大幅降低了算力开销与计算延迟，提升了隐私计算的效率。
