在移动通信网络中，通信铁塔、楼顶基站以及微站设备数量庞大且分布广泛，它们是网络运行最基础且至关重要的资产，容不得半点差错。然而，传统的巡检方式主要依赖工程师逐站登楼、上塔检查，这种模式不仅工作强度大，还伴随着较高的风险，并且极易受到天气条件和作业窗口期的限制。更为严峻的是，随着基站数量的持续增加，巡检工作往往流于形式，尽管工程师们不辞辛劳地奔波，却难以实现高频次、全覆盖以及同口径的对比巡检。
针对这一难题，芯璟低空在通信巡检领域展开了创新实践，将相关能力整合到巡域调度系统中。其核心目标明确而坚定：利用无人机替代大量高危且低效的上塔巡查工作，尽早发现那些“看得见的问题”，将“必须上塔的工作”压缩到最低限度，从而让通信运维工作更加安全、高效且具备规模化推广的条件。
在巡检内容方面，巡域调度系统有着精准的定位。它着重关注那些最容易出现问题、对通信稳定性影响最大的部位。基站外观与结构类问题通常不会突然爆发，而是有一个逐步积累的过程。系统通过无人机对关键部位进行多角度的数据采集，重点覆盖塔体本体、天线、馈线、抱箍以及避雷装置等。这些部位一旦出现异常，就可能导致信号覆盖范围下降、设备损坏风险上升，甚至引发诸如馈线脱落、高空零部件松动等更为严重的安全隐患。
在巡检方式上，无人机展现出了独特的优势。与地面望远镜式的检查不同，无人机能够从不同高度、不同角度贴近目标进行采集，使得原本必须上塔才能看清的细节变得触手可及。巡检的关键在于“标准化”，系统会根据站点类型、塔型结构设定固定的拍摄策略，形成可复查的采集口径，为后续的AI识别以及长期对比分析奠定基础。
AI识别技术是巡检过程中的一大亮点。面对海量的巡检素材，人工逐帧查看视频显然不现实。芯璟低空借助AI模型，能够精准识别出典型问题，如天线歪斜、连接件锈蚀、馈线脱落、机柜门未关以及塔基开裂等。这一技术的应用彻底改变了运维方式，系统直接输出疑似问题点位与类型，运维人员只需围绕这份清单进行复核与派单，工作效率得到了显著提升。
为了让巡检结果更具实用性和可管理性，系统会将识别结果与通信运营商的基站资产编号进行关联。这一举措具有诸多实际价值，维修任务能够直接对应到具体站点资产，便于实现闭环管理；历史巡检数据可追溯，能够清晰了解同一站点是否反复出现锈蚀、松动等趋势；资产健康状态可以形成可统计的报表，为年度检修计划与预算的制定提供有力依据。
在减少无效上塔方面，巡检数据回传后，维护人员可以通过远程方式掌握各站点的外观健康状况，仅对确需处理的站点安排上塔作业。这一改变带来了两个直接的好处，一方面，安全性得到大幅提升，减少了频繁上塔与高空作业带来的风险暴露；另一方面，效率显著提高，将人力集中投入到真正需要维修的站点，使得整体运维工作更加精准、高效。
对于芯璟低空而言，通信塔与基站无人机巡检的本质是将高空通信资产的运维模式从“人海跑站”升级为“空中采集 + AI筛查 + 资产编号闭环”的系统化模式。这种模式让运维人员看得更清晰、发现问题更及时、上塔作业更少，从而保障了通信网络的稳定运行。
