在7月28日的团结引擎2.0发布会上，Unity中国推出了全新版本的游戏开发引擎，并展示了其独立AI Agent「团结Codely」。这一举措标志着Unity中国正式将团结引擎升级为AI时代的游戏生产基础设施，旨在通过AI技术彻底改变游戏开发流程。
团结引擎2.0的核心亮点在于其“Agent all in”战略，即全面引入AI技术辅助游戏创作。为了实现这一目标，引擎底层架构进行了深度改造，数据格式和API均被优化，以便AI能够更轻松地理解和调用引擎功能。开发者只需提出需求，Codely便能自动完成代码编写、场景搭建、测试运行、错误分析和修复等一系列任务，最终交付可供检查的成果。
在发布会上，Unity中国CEO张俊波详细介绍了Codely的开发过程及其与团结引擎2.0的集成。他表示，Codely的研发始于两年前，最初是出于安全考虑而开发的内部工具。今年5月，Codely正式向开发者开放，并进一步加强了与团结引擎的整合。张俊波强调，这一过程是双向的：一方面，Codely需要完善其任务调度、技能管理和上下文处理能力；另一方面，引擎本身也需调整，以提供更便于AI吸收和调用的模式。
对于团结引擎2.0的定位变化，张俊波解释称，早期团结引擎主要服务于中国开发者，补充了小游戏、鸿蒙、车机、跨端和开放世界等能力。然而，随着引擎逐渐云化和AI化，编辑器数据和AI基础设施开始涉及境内外切分与合规问题。因此，团结引擎需要补齐全球版本中已有且国内开发者需要的功能，同时保持差异化优势。
在竞争激烈的国内自研引擎市场中，张俊波认为团结引擎的差异化优势在于其成熟度和生态支持。他指出，自研引擎不仅维护成本高昂，还需建立生态并解决新员工上手和老员工流动后留下的问题。相比之下，团结引擎的产品经过验证，功能成熟，对中小团队尤为友好。
针对Codely的技术难点，张俊波透露，游戏制作中的增量修改是现有大模型难以处理的问题。为了解决这一难题，团队正在补齐各种技能，并与清华大学合作训练垂直模型。他强调，垂直Agent在特定场景下的效率和准确性远高于通用大模型，这是Codely的核心竞争力所在。
在模型选择方面，张俊波表示团结引擎保持开放态度。目前主要使用智谱的模型，因其编程能力强且性价比高。然而，团队也在部署其他模型如Kimi-3，以应对GLM模型在多模态处理上的不足。他强调，模型选择的标准是能否完成任务和性价比是否合适。
对于AI辅助游戏创作的未来，张俊波认为，降本增效和降低门槛是AI带来的根本变化。随着AI能力的提升，游戏开发中的创意与执行比例可能逐步反转，更多人将负责想法和创意，而AI则完成执行工作。然而，他并不相信“一句话生成游戏”的说法，认为游戏是创意行业，真正的创意应来自开发者本身。
在谈及AI对游戏引擎行业的影响时，张俊波表示，虽然AI会颠覆软件行业，但他并不认为会颠覆引擎行业。相反，AI更可能改变游戏行业的格局，扩大引擎在游戏开发中的覆盖范围。他强调，游戏开发不仅涉及代码编写，还包括大量3D资产、纹理、贴图和动画等内容，这些领域AI 3D公司具有天然优势，与游戏引擎公司是生态上的合作关系。
对于国内开发者对AI工具的接受度，张俊波表示整体比较支持，但不同环节的接受度存在差异。美术和模型环节对AI的接受度相对较低，因担心“AI味”影响作品质量；而工程、代码和优化环节则更愿意使用AI提效。他同时指出，开发者对AI工具的警醒主要集中在IP和数据安全以及综合成本方面。
在招聘标准方面，张俊波表示，虽然AI可以显著缩短新人的上手周期，但从事引擎开发仍然需要扎实的编程能力和对代码、算法、数据结构、系统架构和图形渲染等基本功的掌握。他强调，人最终要给AI兜底，有经验的工程师仍然不可或缺。
对于小游戏市场的未来，张俊波判断将经历类似手游从2D转向3D的过程，逐渐走向接近原生移动游戏的形态。他指出，随着用户习惯的变化和营收模式的转变，小游戏将越来越注重产品质量和精品化开发。AI技术的引入将进一步降低精品游戏的制作门槛，推动小游戏市场向更高水平发展。
