当前，具身智能技术正加速向产业化迈进，但行业发展的瓶颈也逐渐显现。尽管机器人在运动控制层面的“小脑”能力持续突破，但作为决策核心的“大脑”——具身大模型，却因缺乏真实场景数据支撑而难以实现深度应用。这一矛盾导致技术落地时面临“知行脱节”的困境，成为制约产业规模化发展的关键因素。
为突破数据壁垒，京东宣布将依托自身在供应链领域的深厚积累，联合零售、物流、健康、工业等业务板块的海量真实场景，打造全球规模最大的具身智能数据采集体系。该计划预计在两年内完成超1000万小时的高质量数据积累，覆盖物流仓储、工业制造、医疗健康、家庭服务、城市运维等五大核心领域，为行业提供从算法仿真到真实数据驱动的转型范式。
京东构建的数据采集网络具有显著优势：其自建的机器人数据采集中心已形成“采集-标注-训练-验证”的完整闭环，能够同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度信息。更值得关注的是，该计划将动员超60万人参与数据采集，包括内部10万名员工及外部50万名行业从业者。仅在江苏宿迁一地，就将发动10万市民覆盖家庭、工厂、物流中心等超百个细分场景，形成人类活动全场景的数据图谱。
在数据合规性方面，京东承诺所有采集流程将严格遵循法律法规，确保个人隐私与商业秘密得到充分保护。通过结构化处理，这些数据将形成标准化资源库，既包含500万小时的人类真实活动视频，也涵盖100万小时的机器人本体运行数据，为具身大模型提供“理解”真实世界的训练素材。
业内专家指出，京东的布局有望重构具身智能产业生态。当“大脑”与“小脑”实现协同进化，机器人将不再局限于执行预设指令，而是能够基于真实场景数据自主决策。这种转变不仅将提升工业制造、物流配送等领域的效率，更可能催生家庭服务、医疗护理等新兴应用场景，推动具身智能向万亿级市场迈进。
