在2025年北京举办的小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，一位年轻科学家的亮相引发科技圈广泛关注。这位被业内称为“天才少女”的95后罗福莉，以MiMo大模型负责人的身份首次公开演讲，其技术理念与小米的战略转型形成强烈共振。
罗福莉在演讲中直指当前AI行业痛点：现有模型发展路径与人类认知进化完全倒置。她以哲学视角剖析，人类通过感知物理世界、采取行动、最终形成语言，而AI却跳过基础感知层，直接从语言符号切入。“这种模式如同空中楼阁”，她强调，缺乏对真实世界的身体体验，是制约AI发展的根本瓶颈。基于此判断，小米选择了一条颠覆性技术路线——放弃追求“全知全能”的云端模型，转而打造具备物理感知能力的“具身智能”。
其主导开发的Xiaomi MiMo-V2-Flash模型验证了这一思路。该模型总参数仅309B，激活参数15B，却展现出惊人性能：代码能力跻身全球第二梯队，推理速度达DeepSeek-V3.2的三倍，成本仅为Gemini 2.5 Pro的二十分之一。为适配端侧设备，团队将滑动窗口锁定在128个Token，通过牺牲部分文学性换取极致执行效率。这种“小体积、高算力”的特性，使其初步具备模拟物理世界的能力。
这场技术突围背后，是小米战略层面的深度调整。三年前，集团总裁卢伟冰曾明确表示“不做OpenAI类大模型”，彼时公司重心全在造车业务。但2024年底行业剧变：DeepSeek等国产模型展现商业价值，智能眼镜、AI一体机等终端产品涌现，硬件厂商突然面临“有躯壳无大脑”的危机。对于拥有10.4亿台IoT设备的小米而言，若模型不够智能，用户将转向第三方AI服务，这直接威胁其“人车家生态”的根基。
雷军此次押注的不仅是技术方向，更是人才战略。出生于四川宜宾普通家庭的罗福莉，从北大计算语言学硕士到阿里达摩院多语言模型开发者，再到DeepSeek核心成员，其成长轨迹堪称技术精英的典型样本。2025年初，雷军以千万年薪将其招至麾下，这一决策当时引发争议——硬件公司是否需要如此高成本投入AI人才？但小米的处境已不容犹豫：手机业务受存储芯片涨价挤压，汽车业务面临毛利率下滑风险，AI成为拉升市值的关键变量。
小米的转型野心远不止于技术突破。10.4亿台IoT设备构成的传感器网络，为训练具身智能提供了天然场景。未来，公司计划从硬件供应商升级为智能服务提供商，AI能力将成为产品溢价的核心。这种转变与行业趋势形成呼应：字节跳动推出豆包手机，阿里研发AI眼镜，OpenAI寻求硬件合作，软件巨头纷纷补足硬件短板。在此背景下，小米的硬件积累反而构成独特优势。
但挑战同样严峻。罗福莉坦言，在算力受限的端侧设备上实现高智商推理，仍受物理定律制约。更棘手的是组织变革——如何让数万名传统硬件工程师适应大模型开发范式，考验着小米的转型决心。雷军为此规划了五年2000亿元研发投入，其中2026年预计投入400亿元，这场豪赌的成败，将决定小米能否在智能时代巩固席位。
