在AI for Science（AI4S）领域，一项重大的技术突破正由深势科技携手北京科学智能研究院及北京大学共同宣布。他们联合推出了Uni-3DAR，这一科学大模型首次实现了自回归下一token预测，并统一了3D结构的生成与理解。Uni-3DAR的推出，成功攻克了3D建模领域的两大长期存在的难题：数据表示的不统一性和建模任务的多样性。
深势科技，作为AI4S领域的领军企业，一直在为构建微尺度工业基础设施而努力，其成果惠及多个行业。深势科技还针对AI科学计算领域，设计了云原生异构算力调度解决方案。该方案融合了通用计算、智能计算、超级计算等多种异构算力资源，并支持公有云、私有云、混合云等多种计算环境，从而实现了算力资源的高效调度与精准管理。
深势科技在AI4S基础设施的建设中，得到了国家超算互联网平台的强大支持。该平台提供的海量普惠超智融合算力，为深势科技的勒贝格智算平台提供了坚实的后盾。深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示：“超算互联网平台为我们带来了丰富的计算资源，并且与我们的业务流程进行了深度的融合。”
超算互联网在超智融合技术和国产算力生态方面的前瞻性布局，不仅满足了AI4S流程中科研高精度、大模型训推低精度的动态调度需求，还满足了深势科技勒贝格智算平台对国内外异构算力高效协同的严格要求。孙伟杰进一步指出：“超算互联网的支持不仅提升了用户体验，还显著提高了我们的研发效率和成本控制。”
为了确保深势科技的AI4S方案能够持续迭代并广泛普及，超算互联网平台为其配备了专属的应用移植团队。同时，基于国产深算智能加速卡的全精度、大显存、生态兼容性好、移植成本低等优势，深势科技的相关软件和大模型的效能得到了全面释放。这不仅大幅提升了科研效率，还帮助深势科技节省了约30%的算力成本。
